Category: Tech
- 模型的上下文到底由什么决定：从自注意力、KV Cache 到 1M 窗口
- 从一团噪声到一张图：文生图到底是怎么工作的？
- 机器人怎么从客厅走到卧室？一个纯 Python 家庭导航仿真
- PostgreSQL 入门：AI 时代它为什么又火了，以及和 MySQL 的关键差异
- Agent 实战（参考篇）：Claude Code、pi、Codex、Gemini CLI 是怎么 compact 的
- 分布式锁选型：一个扣库存场景，五种方案，以及那个不需要锁的做法
- 向量数据库选型：先弄懂 HNSW 在算什么，再决定要不要上专用库
- 大模型训练笔记（三）：LoRA、蒸馏与强化学习，以及你自己怎么上手
- 大模型训练笔记（二）：预训练与 SFT，从词语接龙到听指令
- 大模型训练笔记（一）：模型下载下来到底是什么，以及为什么它得靠显卡
- 摄像头怎么数人：实时区域人数统计入门，以及数字为什么会跳
- Kafka、RabbitMQ、RocketMQ：场景、原理、选型与实战
- 什么技术用什么通信：TCP、HTTPS、gRPC、MCP 的选型原理
- 微服务该怎么拆：边界、时机与落地路径
- AI 是如何识别一只猫的：最好懂的神经网络解释
- 电梯调度：LOOK、RSR 与目的楼层派梯
- Git Worktree：同一份仓库，同时签出多个分支
- MCP 实战（六）：把这些零件拼起来，然后诚实盘一遍还差什么
- MCP 实战（五）：给 MCP 加三道安全墙，以及为什么 prompt 不算安全边界
- MCP 实战（四）：做一个能查数据库的 MCP，以及工具描述到底有多重要
- MCP 实战（三）：把 Claude 接进来，然后发现 agent 就是个 while 循环
- MCP 实战（二）：手写一个 MCP Server，故意不接大模型
- MCP 实战（一）：MCP 是什么，以及它和 Function Calling 到底是什么关系
- AI 应用开发面试笔记:RAG、Agent 与工程化全链路
- 谈谈 Docker 的优缺点：一篇 2015 年的文章，与 2026 年的答案
- 把 5 万行 Java 移植到 Go：一份完整的实战复盘
- RAG 实战（六）：把散落的零件拼成完整项目
- 异步编程（一）：阻塞 I/O 与非阻塞 I/O
- RAG 实战（五）：给 RAG 做量化评估
- RAG 实战（四）：Rerank 重排序
- RAG 实战（三）：混合检索与 RRF 融合
- RAG 实战（二）：跑通最简 RAG 链路
- RAG 实战（一）：RAG 是什么，以及环境怎么搭
- Agent 实战（五）：接上第二个 Provider 和 MCP，验证抽象到底成不成立
- Agent 实战（四）：上下文管理，压缩历史为什么会让缓存失效
- Agent 实战（三）：写工具与权限系统，让它从「能跑」变成「敢用」
- Agent 实战（二）：工具系统与核心循环，agent 的心跳在这里
- Agent 实战（一）：打通流式对话，把 SSE 一寸寸拆开看
- 系统扩展：从 0 到 1000 万用户
- Agent 实战（零）：从零手写一个编码 Agent，先想清楚这六条铁律
- Claude Code 多窗口配置思路:每个窗口,各配各的模型
- 模型正在被「故意变笨」
- Agent 的缓存保温（keepalive）多花了 8 倍的钱：间隔前沿
- Java - 网络与 IO 篇
- Java - JVM 篇
- Java - 多线程篇
- Java - 集合篇
- Java - 消息中间件篇
- Java - 微服务篇
- Java - Spring 篇
- Java - MySQL 篇
- Java - Redis 篇
- Java - 基础篇
- Java - 完整笔记（带图）